Product — Niche Evaluator
URL: app.synth-nova.com Status: Active MVP Stack: Python + multi-agent orchestration (Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.5 / Haiku 4.5) + GPT-4o Judge + web search + Pipeline Memory (Qdrant RAG)
Что это
Мультиагентный pipeline из 11+ специализированных AI-агентов на _Roles-Index. За 20-30 минут и ~$2.50-3.00 генерирует структурированный инвестиционный отчёт по любой бизнес-нише.
Каждый отчёт включает:
- Executive Summary с go/no-go рекомендацией и confidence level
- Competitive Landscape — топ-10-15 конкурентов с revenue, pricing, positioning
- Financial Model — unit economics, 3 сценария (pessimistic/base/optimistic)
- Scorecards — Risk / Entry Difficulty / Growth Potential / Competitive Intensity / Market Attractiveness, weighted score
- TAM / SAM / SOM анализ
- Сегментация ЦА с аватарами
- CJM, воронки продаж
- Knowledge gaps с приоритизацией P0 / P1 / P2
- Next Steps с таймлайнами и бюджетами
JTBD (основная работа)
“Мне нужно за 30 минут понять, стоит ли тратить на эту нишу или сделку дни моего времени и десятки тысяч долларов.”
Продукт заменяет pre-screening и triage — первый фильтр в воронке бизнес-решений. Не заменяет deep due diligence, а заменяет этап, который сейчас делается на интуиции либо junior-аналитиком за 4-8 часов ($200-400 compute-equivalent).
Ключевой инсайт: каждый пользователь — gate-keeper на входе в воронку чьих-то решений. Даже скаут, формально “не влияющий на KPI”, на стадии отбора определяет что попадёт на стол партнёра, тем самым напрямую влияя на результаты KPI верхнего уровня.
Целевые сегменты
Сводная таблица
| # | Сегмент | Боль | Альтернатива | WTP |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Скаут / Аналитик VC | 50-100 dealflow/нед, физически невозможно | Junior $60-80K/год | $49-149/мес |
| 2 | Ресёрчер Family Office | Solo-ресёрчер, нет команды | Интуиция + Google | $29-49/мес |
| 3 | Предприниматель в своей нише | Нет системного анализа рынка | McKinsey $50K | 49/мес |
| 4 | Предприниматель-диверсификатор | Решения на $50-200K вслепую | Совет друзей | $19-49/отчёт |
| 5 | LP без операционки | Не может проверить GP | Верить GP или $5-15K/отчёт | $149-499/мес |
| 6 | Эдвайзер / Ментор | 5-10 стартапов/мес, 4 ч ресёрча нереально | ”Я когда-то видел похожее” | $49-149/мес |
| 7 | Инфобизнес / Курсы | Нужен готовый материал для переупаковки | Копипаст без системности | $49-149/мес |
| 8 | СМИ / Медиа-аналитика | 3-5 материалов/нед, качество скачет | Штат junior $4-6K/мес | $149-499/мес |
1. Инвестиционный скаут / Аналитик VC-фонда
Боль: 50-100 dealflow заявок в неделю. На preliminary research каждой нужно 4-8 часов junior analyst. 80% dealflow отсеивается “на глаз” — теряются хорошие сделки.
Use case: Прогнать 20 ниш за день, отдать партнёру только те что прошли порог (weighted score ≥ 7/10).
Альтернатива: Junior analyst $60-80K/год или ручной гуглинг с Crunchbase + PitchBook.
WTP: $49-149/мес (Starter-Pro)
Влияние на верхние KPI: качество dealflow → quality сделок партнёра → fund returns. Формально KPI скаута — скорость и объём, фактически — определяет что фонд увидит.
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”Если пропущу единорога — никто не узнает. Если пропущу мусор наверх — все узнают. Мой KPI это качество фильтра, но никто не измеряет пропущенные возможности.” |
| Чувствует | Тревога от объёма 50+ заявок. Страх пропустить хорошую сделку. Синдром самозванца — “другие фонды видят больше чем я.” |
| Видит | Партнёры принимают решения за 5 мин на основе его memo. Другие фонды закрывают сделки быстрее. Поток заявок не останавливается. |
| Слышит | ”Почему ты не нашёл это раньше?” от GP. “Pipeline пустой” от партнёров. “Competitors already funded them.” |
| Делает | Гуглит, Crunchbase, PitchBook. Пишет 1-2 стр memo. Фильтрует 80% “на глаз” без документирования reasoning. |
| Боль | Нет масштабируемого quality screening. Время = bottleneck. |
| Выгода | Его фильтр определяет что фонд увидит → напрямую влияет на fund returns. |
2. Ресёрчер инвестора / Family Office
Боль: Solo-инвестор или ресёрчер при ангеле/family office не имеет команды аналитиков. Приходит питч — нужно за вечер разобраться, рынок реальный или нет. Гуглит 2 часа, смотрит Crunchbase — получает поверхностное понимание.
Use case: Структурированный отчёт с цифрами (SAM, CAGR, конкуренты с revenue, LTV/CAC) как основание для решения “тратить ли время на deal.”
Альтернатива: Интуиция + Google + Crunchbase.
WTP: $29-49/мес (Starter)
Влияние на верхние KPI: качество рекомендации → инвестрезультат → доверие принципала. Один плохой совет = потеря работы.
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”Босс принимает решение на $500K-5M, а я даю Google-результаты. Нужно выглядеть компетентно, даже когда не знаю нишу.” |
| Чувствует | Давление — от него ждут экспертизы во всём. Одиночество без команды. Ответственность за чужие деньги. |
| Видит | Инвестор принимает решения быстро и эмоционально. Другие Family Office имеют штат аналитиков. |
| Слышит | ”Разберись и скажи стоит ли” — как единственная инструкция. “Друг посоветовал вложиться в X.” |
| Делает | Отраслевые отчёты из Statista, звонки знакомым, 15 вкладок браузера. Компилирует PDF из скриншотов. |
| Боль | Должен быть экспертом во всём. Нет стандартизированного процесса. |
| Выгода | Качество рекомендации → инвестрезультат → доверие принципала. Сохранение работы. |
3. Предприниматель в своей нише
Боль: Рынок меняется, но нет времени и команды для системного анализа конкурентов, трендов, угроз. Стратегические решения принимаются на интуиции. Нанять аналитика — 10-50K.
Use case: Регулярный (ежеквартальный) скрининг своей ниши: кто появился, как изменились цены, какие сегменты растут.
Альтернатива: McKinsey/BCG отчёт за $50K или ничего.
WTP: 49/мес.
Влияние на верхние KPI: прямое — его бизнес, его деньги. Ошибка = потеря бизнеса.
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”Я в рынке 5 лет, знаю лучше всех. Но что если я в пузыре и не вижу угроз? Что пропустил за последний квартал?” |
| Чувствует | Ложная уверенность + подспудная тревога. Операционная загруженность — нет времени на стратегию. |
| Видит | Конкуренты из ниоткуда. Клиенты уходят. Маржа медленно падает. Новые каналы дистрибуции которые он не освоил. |
| Слышит | ”Потеряли клиента — ушли к X” от продаж. “Цены у конкурента ниже” от customer success. |
| Делает | Реактивно реагирует вместо проактивного анализа. Стратегия = разговор за ужином с партнёром. |
| Боль | Нет системы раннего предупреждения. Когда замечает угрозу — уже поздно. |
| Выгода | Прямое влияние — его бизнес, его капитал. Один пропущенный тренд = $100K-10M impact. |
4. Предприниматель, диверсифицирующий риски
Боль: Хочет зайти в новую нишу. Не понимает: есть ли деньги, кто конкуренты, порог входа. Спрашивает знакомых, гуглит 2 вечера — принимает решение на $50-200K на поверхностном понимании.
Use case: За $3 и 25 минут получить отчёт с конкурентами, финмоделью, рисками прежде чем вкладывать время и деньги.
Альтернатива: Совет друзей + интуиция.
WTP: $19-49 per report.
Влияние на верхние KPI: аллокация капитала → выживаемость бизнеса. Плохая диверсификация убивает и основной бизнес.
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”Есть кэш, хочу не класть все яйца в одну корзину. Друг зовёт в крипту, жена в недвижимость, партнёр в SaaS. Кому верить?” |
| Чувствует | FOMO от историй успеха других. Страх потерять заработанное. Азарт от нового направления. |
| Видит | Истории успеха в LinkedIn. Успешные пивоты знакомых. Но и провалы — про которые никто не говорит. |
| Слышит | ”Сейчас самое время зайти в X.” “Упустишь — потом будет поздно.” “У меня друг сделал 5x на этом.” |
| Делает | Спрашивает знакомых. Гуглит 2 вечера. Читает Telegram-каналы. Принимает решение эмоционально, рационализирует постфактум. |
| Боль | Нет независимого источника правды перед крупным решением. Все советы biased. |
| Выгода | 50-200K ошибки инвестиции. Asymmetric bet на качество решения. |
5. LP (Limited Partner) — миноритарий, не влияющий на операционку
Боль: Вложил деньги, но не управляет бизнесом. GP/Management присылают отчёты — но LP не может независимо проверить: рынок реально растёт? Конкуренты не убивают позицию? Финмодель GP не завышена? Нанимать аналитика для каждого из 5-10 проектов в портфеле — абсурдно дорого.
Use case: Independent second opinion по нише каждого проекта в портфеле. Сравнить данные из отчёта GP с независимым анализом.
Альтернатива: Верить GP на слово или нанимать консультанта ($5-15K за отчёт).
WTP: $149-499/мес (Pro-Enterprise).
Влияние на верхние KPI: решение о follow-on funding → жизнь/смерть проекта. LP с аргументами “а что с конкурентом Y?” — это LP которого слушают.
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”GP рассказывает красиво, но все ли он мне рассказывает? Рынок реально 200M? Что если я узнаю про проблемы когда уже поздно?” |
| Чувствует | Тревога от information asymmetry. Раздражение — за деньги его, а информация у GP. Страх follow-on dilution. |
| Видит | Quarterly reports от GP с селективной картинкой. Успехи хайлайчены, проблемы закопаны. |
| Слышит | ”Всё отлично, просто нужен bridge round до профитабельности.” “Рынок растёт 40% YoY.” |
| Делает | Читает reports, задаёт вопросы, верит на слово. Жалеет постфактум когда узнаёт что рынок стагнировал. |
| Боль | Нет независимой проверки narrative GP. Дорого проверять каждый deal. |
| Выгода | Аргументированное решение по follow-on → сохранение/потеря крупного капитала. Влияние на GP через информированные вопросы. |
6. Эдвайзер / Ментор стартапа
Боль: Приходит 5-10 стартапов в месяц за менторством. На каждый нужно понять рынок, конкурентов, реалистичность финмодели — чтобы дать качественный совет. 4 часа ресёрча на каждый нереально — советует на основе интуиции и устаревшего опыта.
Use case: Перед менторской сессией прогнать нишу стартапа через pipeline, получить данные, задать фаундеру предметные вопросы вместо общих.
Альтернатива: Советы на основе “я когда-то видел похожее.”
WTP: $49-149/мес.
Влияние на верхние KPI: качество совета → решения фаундера → судьба стартапа + equity appreciation (advisory shares).
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”Я взял advisory shares в 10 стартапах. Если хотя бы 2 выстрелят — это серьёзные деньги. Но как помочь всем одинаково хорошо?” |
| Чувствует | Усталость от повторяющихся вопросов. Напряжение от обязательства давать polished совет. Impostor syndrome на незнакомых нишах. |
| Видит | Фаундеры с горящими глазами и слабой экономикой. Deck-и без TAM/SAM. Оптимистичные финмодели без санити-проверок. |
| Слышит | ”Как ты думаешь, наша модель работает?” “Что бы ты делал на моём месте?” |
| Делает | Общие советы на основе опыта. Рекомендует интро к людям. Даёт generic frameworks вместо конкретных чисел. |
| Боль | Не может глубоко погрузиться в каждый стартап. Советы generic вместо specific. |
| Выгода | Качество совета → решения фаундера → судьба стартапа + advisory equity (0.25-1% × exit = $50K-1M). |
7. Инфобизнес / Создатели курсов
Боль: Нужно быстро создавать контент про “перспективные ниши”, “как выбрать нишу”, “разбор рынка X.” Сейчас либо придумывают цифры из головы, либо тратят дни на ресёрч. Нужен готовый аналитический материал с реальными данными, который можно переупаковать в вебинар/курс/гайд за 30 минут.
Use case: Генерация 5-10 разборов ниш в неделю как контент-база для курсов, вебинаров, Telegram-каналов.
Альтернатива: Копипаст из открытых источников без системности.
WTP: $49-149/мес.
Влияние на верхние KPI: качество контента → retention студентов → LTV. Один хороший разбор = продажи курса на $10-50K.
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”Мне нужно 10 разборов ниш для моего курса по венчуру. Если буду ресёрчить сам — не успею к запуску. Если нафантазирую — студенты заметят и деньги обратно.” |
| Чувствует | Давление sales-воронки — запуск курса через 3 недели. Тревога от необходимости выглядеть экспертом во всём. |
| Видит | Коллеги запускают курсы еженедельно с похожим контентом. Студенты быстро детектят fake expertise. |
| Слышит | ”Где реальные примеры?” “Можно конкретные цифры?” от студентов. “Твой курс выглядит как у всех.” |
| Делает | Копипаст из открытых источников. Compile из ChatGPT без верификации. Переупаковывает чужой контент. |
| Боль | Нет быстрого source of truth с проверенными данными. Качество контента ограничено ресёрч-возможностями одного человека. |
| Выгода | Скорость генерации контента → retention → LTV студента ($500-2000). Repeat purchases advanced курсов. |
8. СМИ и аналитические медиа-ресурсы
Боль: Нужно выпускать 3-5 аналитических материалов в неделю: обзоры рынков, разборы ниш, тренды. Junior-аналитик пишет один разбор за 1-2 дня, качество скачет. Нужен конвейер первичной аналитики — структурированная база для редакционной доработки.
Use case: Генерация черновиков аналитических статей с реальными данными. Редактор дорабатывает стиль и нарратив, а не ищет данные.
Альтернатива: Штат junior-аналитиков ($4-6K/мес каждый).
WTP: $149-499/мес.
Влияние на верхние KPI: скорость публикации → трафик → рекламная выручка. Один материал = 50-200K views.
Карта эмпатии:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| Думает | ”Редакции нужна скорость + качество. Если буду нанимать 5 junior — это $25K/мес на зарплаты. Если оставлю 2 — буду выпускать вдвое меньше.” |
| Чувствует | Постоянное давление дедлайнов. Напряжение между скоростью и качеством. Рынок медиа сокращается — reduce costs. |
| Видит | Конкурирующие медиа публикуют быстрее с похожим контентом. Junior-аналитики уходят через 6-12 мес. |
| Слышит | ”Нужен материал к пятнице.” “Трафик упал на 15%.” “Конкурент выпустил разбор на эту тему вчера.” |
| Делает | Нанимает/теряет junior-аналитиков. Публикует 2-3 материала вместо 5. Compromise на качестве. |
| Боль | Штат — capital-intensive. Качество непредсказуемое. Скорость ограничена. |
| Выгода | Content velocity → traffic → ad revenue. 5 материалов/нед вместо 3 = +66% impressions. |
Что НЕ делает продукт
- Не заменяет full due diligence — pipeline даёт первичный фильтр, не заменяет глубокую проверку сделки
- Не даёт юридических советов — не оценивает регуляторные риски как юрист, не интерпретирует законодательство
- Не гарантирует точность данных — LLM-based pipeline с web search, возможны hallucinations и устаревшие данные
- Не заменяет financial advisor — финмодели индикативные, не совет по инвестированию
- Не оценивает команду стартапа — pipeline анализирует нишу, не validate founders. Это делается отдельным M2 Navigator (см. ADR-0025-Combined-M1-M2-Primary-Product)
Ключевые метрики продукта
Текущие значения (2026-04-21):
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Cost per report | ~$2.50-3.00 |
| Time per report | 20-30 мин |
| Judge Score (лучший) | 8.0 / 10 (R27, 2026-04-20, AI-эзотерика) |
| Competitors found per report | 10-15 |
| Pipeline agents | 11 specialized |
| Judge model | GPT-4o (cross-model validation per ADR-0019-m1-cross-model-validation) |
| Uptime | TBD (no formal SLA) |
| Runs to date | 28+ labeled in Pipeline Memory |
Гипотезы для проверки
Приоритизированы по impact × ease of validation:
H1 — Investment scouts заплатят $49-149/мес за unlimited reports. Validation: 5 коротких звонков с VC-аналитиками. Prev step: identify 5 reachable analysts.
H2 — Negative verdicts (NO-GO) создают доверие, не отталкивают. Validation: A/B test — half users получают смягчённые verdicts, half Swiss-neutral. Measure NPS + retention. (Связано с ADR-0025-Combined-M1-M2-Primary-Product Swiss Neutrality brand identity.)
H3 — LP сегмент имеет highest LTV несмотря на smallest size. Validation: одно intro к family office через существующую сеть.
H4 — Инфобизнес сегмент быстро масштабируется через referrals. Validation: один contact с course creator, measure referrals in 30 days.
H5 — Russian niche = easier adoption vs English niche для ранних пилотов. Validation: сравнить conversion на app.synth-nova.com с RU vs EN трафика.
H6 — Combined M1+M2 audit (с UA verification) justifies 500-1500 M1-only. Validation: gate на ADR-0025-Combined-M1-M2-Primary-Product Sprint 1 завершение + первый external customer.
Дорожная карта продукта
Ship-ped (Q1 2026)
- M1 Navigator MVP (11 agents)
- Pipeline Memory RAG (ADR-0018-m1-rag-memory-layer)
- Cross-Model Validation — GPT-4o Judge (ADR-0019-m1-cross-model-validation)
- Learning Loops — outcome labeling (ADR-0022-learning-loops)
In-flight (Q2 2026)
- Report Generator — PPTX investor-grade decks (см. Report-Generator-Spec)
- Agent-Intake — structured brief extraction (см. Agent-Intake-Spec)
Planned (Q2-Q3 2026)
- M2 Implementation Audit (Unfair Advantage verification) — см. M2-Navigator-Spec-v2
- Combined M1+M2 as primary tier ($5-20K pricing)
- Continuity Plan implementation (ADR-0024-Continuity-Plan)
Research-track (no commitment)
- M1 Landing Generator — auto-generated investor landings with AI video avatar
Связанные документы
- _Roles-Index — index всех агентов pipeline
- Agent-CompetitorScout
- Agent-MarketResearcher
- Agent-FinancialModeler
- Agent-IntelDirector
- Markets — addressable markets + competitive landscape
- NorthStar — strategic direction
- ADR-0025-Combined-M1-M2-Primary-Product — primary product offering evolution
- ADR-0023-Monopreneur-Principle — design constraint
- Report-Generator-Spec — PPTX output roadmap
- Agent-Intake-Spec — input-side improvements roadmap