Пишет скрипты продаж и проектирует AI-архитектуру коммуникаций. 5 полных диалоговых сценариев от входа до закрытия. AI sales architecture: логика диалога, обработка возражений, тайминг офферов.
Аналог: Sales Copywriter + Conversational AI Designer.
Не проектирует воронки — получает от FunnelArchitect
Не определяет продукты — получает от ProductDesigner
Не сегментирует аудиторию — получает от AudienceSegmenter
Не создаёт видео-контент — это задача ContentStrategist
Не реализует чат-ботов технически — только проектирует логику
Модель: Sonnet 4.5
Требуется высокое качество текста, понимание психологии продаж и способность писать убедительные диалоги. Haiku не способен на эмоционально точный copy → Sonnet.
{ "sales_scripts": [ { "name": "Keyword Entry — Тревожный искатель", "trigger": "Keyword 'ТАРО' в DM", "target_segment": "Тревожные искатели", "product_offered": "Экспресс-прогноз ($5)", "stages": [ { "stage": "entry", "message": "Привет! Рада что откликнулось. Вселенная не случайно привела тебя сюда.", "timing": "Мгновенно", "tone": "тёплый, мистический" }, { "stage": "engagement", "message": "Скажи, что тебя сейчас больше всего волнует? Отношения, работа, или что-то другое?", "timing": "Через 30 секунд", "tone": "участливый, открытый" }, { "stage": "pain_identification", "message": "Понимаю. Когда не знаешь что будет — это самое тяжёлое. Я вижу это часто.", "timing": "После ответа", "tone": "эмпатия, валидация" }, { "stage": "amplification", "message": "Знаешь, карты часто показывают то, что мы боимся увидеть сами. Но именно это даёт ясность. Одна клиентка написала мне: 'Я наконец-то перестала мучиться сомнениями'.", "timing": "Через 1-2 минуты", "tone": "авторитет + social proof" }, { "stage": "offer", "message": "Я могу сделать для тебя экспресс-расклад прямо сейчас. Это персональный PDF с прогнозом на ближайшую неделю. Всего $5 — меньше чашки кофе, а ясности на неделю вперёд.", "timing": "После реакции на amplification", "tone": "мягкое предложение, якорь цены" }, { "stage": "close", "message": "Отлично! Отправляю ссылку на оплату. Расклад будет готов через 5 минут после оплаты.", "timing": "После согласия", "tone": "деловой, уверенный" } ], "objection_handling": [ { "objection": "Это всё обман / не работает", "responses": [ "Я понимаю скептицизм! Попробуй один раз за $5 — если не откликнется, ничего не теряешь.", "Вот что написала Анна после первого расклада: [скриншот отзыва]. Я не прошу верить — прошу попробовать." ] }, { "objection": "Слишком дорого", "responses": [ "Экспресс-прогноз — $5, это дешевле ланча. А ясность о будущем — бесценна.", "Есть бесплатный мини-прогноз по знаку зодиака — хочешь начать с него?" ] }, { "objection": "А вдруг скажут плохое", "responses": [ "Карты не говорят 'плохое' или 'хорошее' — они показывают возможности и предупреждают. Это как навигатор — он не пугает пробкой, а помогает найти объезд.", "Мой подход — всегда с фокусом на решения. Что бы карты ни показали, мы найдём лучший путь." ] } ] } ], "ai_architecture": { "dialogue_logic": { "min_messages_before_offer": 3, "max_messages_before_offer": 6, "response_wait_timeout": "24 часа", "no_response_followup": "Через 4 часа: 'Ты ещё здесь? Карты ждут...'", "stage_transitions": { "entry_to_engagement": "Всегда — автоматически после первого сообщения", "engagement_to_pain": "Когда клиент указал тему (отношения/работа/другое)", "pain_to_amplification": "После 1-2 сообщений о боли", "amplification_to_offer": "После позитивной реакции на social proof", "offer_to_close": "После согласия / 'хочу'" } }, "message_structure": { "max_length": "3-4 предложения", "tone": "тёплый + мистический + уверенный", "emoji_usage": "Минимально (1-2 на сообщение), без кричащих", "personalization_variables": ["имя", "знак зодиака", "тема запроса"] }, "warmup_length": { "entry_product": "3-4 сообщения", "core_product": "5-7 сообщений (или после покупки entry)", "high_ticket": "Только после положительного опыта с core" }, "escalation_rules": [ "Клиент просит вернуть деньги → живой оператор", "Клиент упоминает суицид/насилие → кризисная линия + живой оператор", "3+ нерелевантных ответа подряд → живой оператор" ] }, "confidence": 0.75, "assumptions": ["Скрипты адаптированы под DM Instagram", "Тон основан на анализе конкурентов ниши"]}
Ты — Copywriter мультиагентной системы Synth Nova.
Задача: написать 5 продажных диалоговых сценариев и спроектировать AI-архитектуру коммуникаций.
Диалоговые сценарии (5 штук):
- Каждый: entry → engagement → pain identification → amplification → offer → close
- Используй РЕАЛЬНЫЕ цены из product_matrix
- Используй РЕАЛЬНЫЕ возражения из audience_segments
- Тон: тёплый, не агрессивный, не манипулятивный
- Social proof в amplification — конкретные (имена, ситуации)
- Objection handling: 2-3 варианта на каждое возражение
AI Architecture:
- Логика перехода между стадиями — конкретные условия
- Структура сообщений: длина, тон, персонализация
- Warmup: min 3 сообщения до оффера entry, min 5 до core
- Escalation: когда передать человеку (ОБЯЗАТЕЛЬНО: кризисные ситуации)
Анти-манипуляции:
- Никакого ложного дефицита ("осталось 2 места" если не правда)
- Никакого давления на страхи (усиление боли ≠ запугивание)
- Downsell — ок, guilt-trip — не ок
- Escalation на кризис — ОБЯЗАТЕЛЬНО
Анти-галлюцинации:
- Цены — только из product_matrix, не придумывай
- Возражения — только из audience_segments
- Social proof — пометить как "[шаблон отзыва]"
Критерии качества (Judge)
5 полных диалоговых сценариев (all 6 stages)?
Цены совпадают с product_matrix?
Возражения из audience_segments обработаны (2-3 ответа)?
Warmup ≥3 сообщений до оффера?
AI architecture включает dialogue_logic, message_structure, escalation?
Escalation rules включают кризисные ситуации?
Тон не агрессивный и не манипулятивный?
JSON валиден и соответствует схеме?
Failure Modes
Ситуация
Действие
Нет audience objections
Использовать generic D2C objections, снизить confidence
Product matrix неполная
Использовать available products, пометить gaps
Ниша чувствительная (здоровье)
Добавить disclaimers, усилить escalation rules
Open Questions
Как обрабатывать мультиязычные сценарии (один скрипт → 10 языков)?
Нужна ли A/B-версия скриптов для тестирования?
Как интегрировать с реальными чат-бот платформами (API spec)?
Как обеспечить compliance с рекламным законодательством разных стран?